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采用英特尔技术的人工智能帮助医生诊断心脏病

2018/1/13   医学

要点:

1. 采用英特尔® 人工智能解决方案的研究人员对心脏病的诊断准确率
2. 高于大多数医生通过扫描一次心跳过程中的 10,000 个信号,英特尔® Saffron™ 人工智能解决方案可实现 90% 以上的准确率
3. 人工智能为世界任何地方的患者和医生普及了专家诊断

长期以来,医生一直依赖经验和直觉进行诊断。现在,人工智能可以帮助诊断疑难杂症

患者说呼吸困难,甚至连休息时也是如此。她久咳不愈,脚踝肿胀,终日疲惫不堪。医生意识到这些病情很像心脏病的症状,于是要求患者进行心脏超音波检查。检查结果显示,患者的心肌有问题,因此需要进行更加精确的诊断。患者是患了心肌症还是心包炎?

这两种疾病区分起来非常棘手。为了做出正确的诊断,心脏科医生需要依靠经验和大量的心脏超音波检查数据。但即便将训练和技术相结合,结果还是非常复杂。技能娴熟、经验丰富的心脏病专家做出的诊断结果的准确率为 75%。其他医师的准确度则不到 50%。比掷硬币好不了多少。

幸运的是,新技术已经出现,可以帮助医生做出正确的判断。

在最近的一项实验中,研究人员利用人工智能发现了心包炎与心肌症之间的差异,准确率达 90%。

试验的成功有望为医师带来一种极有价值的诊断工具,既能提高患者的健康水平,又能降低医疗服务机构的成本。试验方法如下:

该团队在英特尔® Saffron™ 人工智能系统中加载了名缩窄性心包炎患者的数据和名心肌症患者的数据。数据量非常大:在心脏的 6 个位置进行了 90 项测量,单次心跳测量 20 次,每名患者每次心跳共测量 10,000 个属性。

“以前,在这类诊断中,你必须知道要查找什么,然后集中精力研究少数几个属性,但在此过程中,会出现个人偏见。新的革命性技术可以基于每次心跳的全部 10,000 个属性进行判断,从而提高诊断准确率。心脏病的诊断容不得半点马虎,只有这样才能带来最好的结果。”英特尔® Saffron™ 人工智能事业部副总裁兼总经理 Gayle Sheppard 说道。

研究人员采用的是联想记忆人工智能,通过模拟人脑的工作方式来揭示相似度模式。这些解决方案旨在帮助人们处理高度复杂的任务,所需的学习数据也比传统解决方案少;而且可以实时学习和适应,无需预设规则和参数,并且能以更快的速度生成洞察。

人工智能不但实现了超过 90% 的准确率,并且其学习曲线也比其他机器学习方法短。在获取了三分之一的患者数据后,准确率就达到了上述水平。

Sheppard 表示,人工智能正在变革每个行业,但它在医疗行业中发挥的作用将非常深远。

“人工智能对医疗行业的最大贡献是促进知识的民主化。人工智能可以在复杂疾病、治疗方法和取得的效果等方面,为医师和患者带来更多的经验和智慧,”Sheppard 说,“如果你能获取世界上的所有知识,全世界医师的所有经验,并将其提供给世界任何地方的任何医师,结果会怎样?”